Quota -bemonsteringsmethode, voor-, nadelen, voorbeelden

Hij quotasteekproef Het is een niet -probabilistische manier om gegevens te nemen van een voorbeeld van vergoedingen door lagen. De kosten moeten evenredig zijn met de fractie die dit stratum vertegenwoordigt met betrekking tot de totale populatie en de som van de quota moet gelijk zijn aan de steekproefomvang. 

De onderzoeker is degene die beslist wat de groepen of lagen zullen zijn, bijvoorbeeld, je kunt een bevolking verdelen in mannen en vrouwen. Een ander voorbeeld van strata zijn leeftijdsbereiken, bijvoorbeeld van 18 tot 25, van 26 tot 40 en van 40, die als volgt kunnen worden geëtiketteerd: jong, volwassenen en ouder.

Figuur 1. Bemonsteringskosten worden gesegmenteerd volgens verschillen in de totale populatie. Bron: Pixabay.

Het is erg handig om eerder te weten welk percentage van de totale bevolking elk stratum vertegenwoordigt. Vervolgens wordt een steekproefgrootte gekozen die statistisch significant is, en quota die evenredig zijn aan het percentage van elke stratum ten opzichte van de totale populatie worden toegewezen. De som van de kosten per stratum moet gelijk zijn aan de totale steekproefgrootte.

Ten slotte worden de gegevens van de aan elke stratum toegewezen quota genomen, waarbij de eerste elementen worden gekozen die het quota voltooien.

Het is precies vanwege deze niet-ontkleurings manier om de elementen te kiezen, dat deze bemonsteringsmethode wordt beschouwd als niet probabilistisch.

[TOC]

Stappen om quota -steekproef uit te voeren

Stap 1

Segmenteer de totale populatie in lagen of groepen met een gemeenschappelijk kenmerk. Deze functie zal eerder door de statistische onderzoeker worden bepaald dat de studie uitvoert.

Stap 2

Bepaal welk percentage ten opzichte van de totale populatie elk van de lagen of groepen vertegenwoordigt die in de vorige stap zijn gekozen.

Stap 3

Schat een statistisch significante steekproefomvang, volgens de criteria en methoden van de statistische wetenschap.

Stap 4

Bereken het aantal elementen of quota voor elke laag, zodat ze evenredig zijn met het percentage dat elk van hen vertegenwoordigt met betrekking tot de totale populatie en de totale grootte van de steekproef.

Stap 5

Neem de gegevens van de elementen in elke laag tot het voltooien van het quotum dat overeenkomt met elke laag.

Praktische zaak

Stel dat u het niveau van tevredenheid met betrekking tot de metro's in een stad wilt weten. Eerdere studies over een populatie van 2000 mensen hebben vastgesteld dat 50% van de gebruikers dat zijn jongeren Tussen 16 en 21 jaar is 40% Volwassenen Tussen 21 en 55 jaar en slechts 10% van de gebruikers is meer Meer dan 55 jaar.

Profiteren van de resultaten van deze studie wordt gesegmenteerd of gestratificeerd volgens de leeftijd van gebruikers:

-Jongeren: vijftig%

-Volwassenen: 40%

-Groter: 10%

Aangezien een beperkt budget beschikbaar is, moet het onderzoek worden toegepast op een kleine steekproef, maar dat is statistisch significant. Er wordt een 200 -steekproefomvang gekozen, dat wil zeggen dat het onderzoek naar tevredenheidsniveau wordt toegepast op 200 personen in totaal.

Kan u van dienst zijn: Sandwich Law: uitleg en oefeningen

Het is nu nodig om het quotum of aantal enquêtes voor elk segment of laag te bepalen, die evenredig moeten zijn met de grootte van het monster en het percentage per stratum. 

Stratum quota

Het aantal aantal enquêtes per stratum is zo:

Jongeren: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 enquêtes

Volwassenen: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 enquêtes

Groter: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 enquêtes

Figuur 2. Quota in een steekproef van 200 personen volgens het stratum -tijdperk. Bron: f. Zapata.

Merk op dat de som van de kosten gelijk moet zijn aan de grootte van het monster, dat wil zeggen gelijk aan het totale aantal enquêtes dat zal worden toegepast. Vervolgens worden de enquêtes doorgegeven aan de quota voor elke laag.

Het is belangrijk op te merken dat deze methode veel beter is dan alle enquêtes te nemen en ze door te geven aan de eerste 200 mensen die verschijnen, want volgens de vorige gegevens is het zeer waarschijnlijk dat de stratum van de minderheid buiten de studie is.

Toepasbaarheid, voor- en nadelen

Om de methode toe te passen, is een criterium vereist voor de vorming van de lagen, die afhankelijk is van het doel van de studie.

Quota -bemonstering is voldoende wanneer u de voorkeuren, verschillen of kenmerken per sectoren wilt weten om specifieke campagnes te sturen volgens het stratum of segment.

Het gebruik ervan is ook nuttig wanneer het om de een of andere reden interessant is om de kenmerken of interesses van minderheidssectoren te kennen, of wanneer ze niet buiten de studie willen worden gelaten.

Om van toepassing te zijn, moet het gewicht of de betekenis van elke stratum bekend zijn met betrekking tot de totale bevolking. Het is erg belangrijk dat deze kennis betrouwbaar is, anders zullen verkeerde resultaten worden verkregen.

Voordelen

-De studietijden dalen, omdat de stratumquota meestal klein zijn

-Vereenvoudigt gegevensanalyse.

-Minimaliseert de kosten omdat de studie van toepassing is op kleine maar goed weergevende monsters van de totale bevolking.

Nadelen

-Aangezien de lagen a priori zijn gedefinieerd, is het mogelijk dat bepaalde sectoren van de bevolking buiten de studie vallen.

-Bij het vaststellen van een beperkt aantal lagen is het mogelijk dat details in de studie verloren gaan.

-Door het overbodig te maken of op te nemen als onderdeel van een ander, kan een stratum verkeerde conclusies worden getrokken in de studie.

-Het maakt het onmogelijk om de maximale bemonsteringsfout te schatten.

Eenvoudige toepassing van applicatie

U wilt een statistisch onderzoek doen naar de Angstniveau In een populatie van 2000 mensen. 

De onderzoeker die onderzoeksinstellingen stuurt dat verschillen in de resultaten moeten worden gevonden, afhankelijk van leeftijd en geslacht. Daarom besluit hij drie leeftijdsstrata te vormen die als volgt wordt aangegeven: First_ead, Second_ad En Derde_ad. Met betrekking tot het segment seks De twee gebruikelijke typen zijn gedefinieerd: Mannelijk En Vrouwelijk.

Kan u van dienst zijn: theoretische waarschijnlijkheid: hoe u het uit kunt krijgen, voorbeelden, oefeningen

Het definieert First_ead, De tussen de 18 en 25 jaar, Second_ad die tussen 26 en 50 jaar en ten slotte Derde_ad Tussen de 50 en 80 jaar.

Het analyseren van de gegevens van de totale bevolking moet: 

45% van de bevolking behoort tot de First_ead.

40% zit in de Second_ad.

Eindelijk behoort slechts 15% van de bestudeerde bevolking tot de Derde_ad.

Met behulp van een adequate methodologie, die hier niet wordt gedetailleerd, wordt vastgesteld dat een steekproef van 300 mensen statistisch significant is.

Bepaling van quota per leeftijd

De volgende stap is dan om de overeenkomstige quota door het segment te vinden Leeftijd, die als volgt wordt gedaan:

First_eity: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_ad: 300 * 40% = 300 * 40/1 = 120

Derde_ad: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Er wordt geverifieerd dat de som van de quota de totale grootte van het monster geeft.

Bepaling van quota naar leeftijd en geslacht

Tot nu toe is het segment niet in aanmerking genomen seks Uit de bevolking zijn er al twee lagen gedefinieerd uit dit segment: Vrouwelijk En Mannelijk. Nogmaals, u moet de gegevens van de totale populatie analyseren, die de volgende informatie tonen: 

-60% van de totale bevolking is geslacht Vrouwelijk.

-Ondertussen behoort 40% van de bestudeerde bevolking tot seks Mannelijk.

Het is belangrijk op te merken dat de vorige percentages met betrekking tot de verdeling van de bevolking volgens seks, geen rekening houden met leeftijd. 

Gezien dat er geen informatie meer beschikbaar is, zal de veronderstelling worden gemaakt dat deze verhoudingen in termen van geslacht gelijk zijn verdeeld in de 3 lagen van Leeftijd die zijn gedefinieerd voor deze studie. Met deze overwegingen gaan we nu door met het vaststellen van de quota per leeftijd en geslacht, wat betekent dat er nu 6 substaten zullen zijn:

S1 = first_ad en vrouw: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = eerste en mannelijk: 135 * 40% = 135 * 40 /100 = 54

S3 = tweede en vrouwelijk: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = tweede en mannelijk: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = derde _tad en vrouwelijk: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Derde _ad en mannelijk: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Enquêtetoepassing en studie van resultaten

Zodra het zes (6) segment.

De enquêtes worden als volgt toegepast, 81 enquêtes worden genomen en de eerste 81 mensen die in het segment zijn, worden geïnterviewd S1. Dan wordt het op dezelfde manier gedaan met de resterende vijf segmenten.

Kan u van dienst zijn: wat zijn de elementen van een hoek?

De onderzoeksvolgorde is als volgt:

-Analyseer de resultaten van de enquête, die vervolgens worden besproken, en analyseert de resultaten per segment.

-Maak vergelijkingen tussen segmentresultaten.

-Eindelijk uitgebreide hypothesen die de oorzaken van deze resultaten verklaren.

Verschil met gestratificeerde willekeurige steekproeven

In ons voorbeeld waarin we de quota -steekproef toepassen, is het eerste dat wordt gedaan om de kosten vast te stellen en vervolgens de studie uit te voeren. Natuurlijk zijn deze quota niet helemaal wispelturig, omdat ze zijn gebaseerd op eerdere statistische informatie over de totale bevolking.

In het geval van geen eerdere informatie over de bestudeerde populatie, is het de voorkeur willekeurige vorm.

Een manier om ervoor te zorgen dat willekeur een willekeurige nummergenerator is en werknemers van het werknemers wiens werknemersnummer samenvallen met die van de willekeurige generator.

Zodra je de gegevens hebt, en omdat het doel van de studie is om de niveaus van angst te zien volgens de leeftijd en geslachtsstrata, worden de gegevens gescheiden volgens de zes categorieën die we eerder hadden gedefinieerd. Maar zonder eerdere vergoeding vast te stellen.

Het is om deze reden dat de methode van Gestratificeerde willekeurige steekproeven Het wordt beschouwd als een probabilistische methode. Ondertussen quotasteekproef eerder vastgesteld nee. 

Als de quota echter worden vastgesteld met informatie op basis van de statistieken van de bevolking, kan worden gezegd dat de methode van quotasteekproef Het is ongeveer probabilistisch.

Voorgestelde oefening

De volgende oefening wordt voorgesteld:

In een middelbaar onderwijs college, een onderzoek naar de voorkeur tussen het bestuderen van wetenschap of het studeren van geesteswetenschappen. 

Stel dat de school in totaal 1000 studenten heeft gegroepeerd op vijf niveaus volgens het studiejaar. Het is bekend dat er 350 studenten zijn in het eerste jaar, 300 in de tweede, 200 in de derde, 100 in de vierde en uiteindelijk 50 in het vijfde jaar. Het is ook bekend dat 55% van de scholieren jongens zijn en 45% zijn meisjes.

Bepaal lagen en vergoedingen van Stratum, om het aantal enquêtes te kennen om het bijwonen van het segmentenjaar van studie en geslacht toe te passen. Neem bovendien aan dat de steekproef 10% van de totale populatie van studenten zal zijn.

Referenties

1. Berenson, m. 1985.Statistieken voor administratie en economie, concepten en toepassingen. Inter -Amerikaans redactioneel.
2. Statistieken. Quotasteekproef. Hersteld van: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistieken. Bemonstering. Hersteld van: statistieken.Mat.Ons op.mx.
4. Verkennenbaar. Quotasteekproef. Hersteld van: Exploreerbaar.com.
5. Moore, D. 2005. Basisstatistieken toegepast. 2e. Editie.
6. Netquest. Probabilistische bemonstering: gestratificeerde bemonstering. Hersteld van: Netquest.com.
7. Wikipedia. Statistische steekproef. Opgehaald uit: in.Wikipedia.borg