Mummile Reden

Wat is Mummium?

De Mummile Reden Het is een statistische operatie waardoor het associatieniveau tussen twee gebeurtenissen A en B wordt gemeten. Dit quotiënt wordt vaak gebruikt op het gebied van gezondheidswetenschappen, om de mate van link te meten tussen een risicofactor A en een B -genegenheid.

The Mummium Reason (RM) is een quotiënt tussen twee waarschijnlijkheden en de naam komt uit de wereld van weddenschappen en hypisme, waar je de relatie tussen favoriete paarden en winnende paarden wilt weten.

Een voorbeeld van het gebied van medische wetenschappen is de bepaling van het quotiënt tussen de mogelijkheid om diabetes te lijden bij mensen van meer dan dertig jaar in vergelijking met dat van kinderen op deze leeftijd.

Dat wil zeggen, het probeert te verifiëren of er een verband is tussen een mogelijke risicofactor (leeftijd) en aandoening (diabetes).

In het geval dat de mummiumverhouding (RM) een waarde is dicht bij de eenheid, kan worden gezegd dat er waarschijnlijk geen verband is tussen de risicofactor A en de B -genegenheid.

Hoe wordt het berekend?

Voor de berekening van de RM -verhouding is het handig om de gegevens in een tabel te organiseren zoals hieronder aangegeven: 

• Op de eerste rij geeft het aan of er al dan niet een ontwikkeling van de ziekte was, waardoor de patiënt met E en de niet -gezelschap met S, gezond werd aangetoond.
• In de eerste kolom wordt het geplaatst als het behoort tot de groep die is blootgesteld aan de vermeende risicofactor die met de letter (e) wordt aangegeven of als deze niet tot deze groep behoort (n). 

Op deze manier zijn de gegevens in vier gevallen verdeeld, volgens combinaties:

Het kan u van dienst zijn: wat is de relatie tussen het rhombusgebied en de rechthoek?

Ee, se, in sn

Voor zover mogelijk moeten deze getallen worden verwezen naar de totale populatie of, althans, naar een representatieve willekeurige steekproef, om fouten te minimaliseren en daarom te voorkomen dat ze valse conclusies bereiken.

	(E) Ziek	(S) gezond
(e) blootgesteld	EE	HIJ	NE = EE+SE
(n) niet blootgesteld	In	SN	Nn = in+sn
	Ee+in	SE+Sn	Peuter

De rijen worden in totaal aangegeven het totale blootgestelde (NE) en het totaal van niet -blootgestelde (NN). Evenzo, de kolommen om het totale aantal patiënten aan te geven en het totale aantal gezonde. De variabele (TOT) vertegenwoordigt de totale populatie.

De mogelijkheid om een ​​ziekte te hebben wanneer de persoon in aanmerking komt blootgesteld, Het wordt berekend door het quotiënt:

EE/SE

Hoewel de mogelijkheid om de ziekte niet te krijgen, als deze niet tot de blootgestelde groep behoort (groep Niet blootgesteld) is:

In/sn

De RM -mummiumverhouding is dus het quotiënt tussen deze twee verhoudingen:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

De vorige bewerking is gelijk aan het vermenigvuldigen van de hoofddiagonaal van de tabel en het delen tussen het product van de secundaire diagonaal, zoals hieronder getoond:

Rm = (ee * sn) / (in * se)

Relatief risico

De mummium reden moet niet worden verward met de Relatief risico, die wordt aangegeven door RR en gedefinieerd als:

RR = waarschijnlijkheid om ziek te worden als het werd blootgesteld / waarschijnlijkheid om ziek te worden als het niet werd blootgesteld

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]

Voorbeelden

voorbeeld 1

Uit een bevolking van 780 mensen van beide geslachten bleek dat 380 rokers waren. Uit de groep rokers werd vastgesteld dat 60 van hen leed aan longkanker, terwijl in de groep van niet -roken slechts 4 te lijden was aan de genoemde ziekte.

Het kan u van dienst zijn: Eigendom van Algebra Lock: Demonstration, Voorbeelden

Bepaal de reden van mummies of overheersende verhouding (Odds ratio in het Engels) voor de verstrekte gegevens.

Oplossing

De overeenkomstige tabel is gebouwd zoals aangegeven in de voorgaande sectie:

	(E) kanker	(S) gezond
(e) roker	A = 60	B = 320	(A + B) = 380
(n) niet -roker	C = 4	D = 396	(C + D) = 400
	(A + c) = 64	(B + D) = 716	(A+B+C+D) = 780

Per definitie is de mummele reden het quotiënt de mogelijkheid om kanker te hebben als Het is roker, gedeeld door de mogelijkheid om het te hebben als Het is geen roker.

RM = Mogelijkheden van de blootgestelde / mogelijkheden van niet -blootgestelde.

• Mogelijkheid van rokers = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]]
• Waarschijnlijkheid van niet -rook = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

Voor gegevens in dit voorbeeld is het volgende:

• Mogelijkheid om kanker te roken = (60/380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Waarschijnlijkheid van kanker in niet-formators = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Zoals te zien uit de resultaten, is de mogelijkheid van kanker laag in beide groepen, maar aanzienlijk groter in het geval van rokers.

Bij het berekenen van het quotiënt tussen beide kansen wordt de RM -mummies -verhouding verkregen:

RM = 0,19 / 0,01 = 19

Dit resultaat wordt als volgt geïnterpreteerd:

De mogelijkheid van kanker bij rokers in relatie tot niet-formators is 19 keer hoger. 

De reden voor de mummies is de vergelijking van de mogelijkheid van een ziekte als deze is blootgesteld aan een risicofactor, vergeleken met degenen die niet aan dezelfde factor zijn blootgesteld.

Kan u van dienst zijn: quota -bemonstering: methode, voor-, nadelen, voorbeelden

Voorbeeld 2

In een populatie van 1350 mensen presenteren 750 morbide obesitas en, uit deze groep, hebben 450 last van diabetes.

Aan de andere kant, van de 600 niet-objecten, zijn slechts 150 diabetes. Deze cijfers maken het vermoeden dat er een bepaalde relatie is tussen morbide obesitas en diabetes, dus vraagt ​​het om de quotiënt- of mama -verhouding te berekenen.

Oplossing

Het eerste is om de tabel Frequentiemaatregelen te verhogen:

	Diabete	Gezond
Morbide obesitas	450	750-450 = 300	750
Nee - zwaarlijvig	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

De prevalentie van diabetes bij morbide obesitas is:

R₁= 450/750 = 0,64

Terwijl het in de niet-objecten is:

R₂ = 150/600 = 0,25

Dat wil zeggen dat de prevalentie van diabetes bij morbide zwaarlijvige obesitas 64% is, terwijl het in niet-objecten 25% is.

Voor de berekening van de mama -verhouding heeft u het product van de belangrijkste diagonaal gedeeld door het product van de secundaire diagonaal, aldus verkregen:

RM = (450*450) / (150*300) = 4.5

Terwijl het relatieve risico wordt bereikt door de verhouding R te maken₁ Tussen r₂:

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

Uit de gegevens van deze groep mensen wordt geconcludeerd dat mensen met morbide obesitas 4,5 meer mogelijkheden hebben om diabetes te presenteren dan de niet -obese.

Integendeel, het relatieve risico op zwaarlijvige diabetes, met betrekking tot niet -obesse, is 2,56 keer.