Statistiektakken

Verschillende statistische informatie. Met licentie

De Statistiektakken Het zijn disciplines waarin statistieken afhankelijk zijn van het analyseren van gegevens vanuit verschillende perspectieven, zoals beschrijvende, inferentiële of wiskundestatistieken.

Bedenk dat statistieken een tak van wiskunde zijn, waaraan de verzameling, analyse, interpretatie, presentatie en organisatie van gegevens (set van kwalitatieve of kwantitatieve variabele waarden overeenkomt).

Deze discipline wil de relaties en afhankelijkheden van een fenomeen verklaren (fysiek of natuurlijk). Statistieken is een transversale wetenschap, die van toepassing is op verschillende disciplines, variërend van natuurkunde tot sociale wetenschappen, gezondheidswetenschappen of kwaliteitscontrole.

Bovendien heeft het een grote waarde in zakelijke of overheidsactiviteiten, waarbij de studie van de verkregen gegevens het mogelijk maakt om besluitvorming te vergemakkelijken of generalisaties te maken.

Hoofdtakken van statistieken

Statistieken zijn onderverdeeld in twee grote gebieden: beschrijvende statistieken en inferentiële statistieken, waaronder toegepaste statistieken.

Naast deze twee gebieden zijn er wiskundige statistieken, die de theoretische basis van statistieken omvatten.

1. Beschrijvende statistieken

De Beschrijvende statistieken Het is de tak van statistieken die kwantitatief (meetbare) kenmerken beschrijft of samenvat.

Dat wil zeggen dat de beschrijvende statistieken verantwoordelijk zijn voor het samenvatten van een statistische steekproef (set gegevens verkregen uit een populatie) in plaats van te leren over de populatie die de steekproef vertegenwoordigt.

Sommige van de maatregelen die gewoonlijk worden gebruikt in beschrijvende statistieken om een ​​gegevensset te beschrijven, zijn centrale neigingsmaatregelen en variabiliteit of dispersiemaatregelen.

Wat betreft centrale neigingsmaatregelen, worden maatregelen zoals gemiddeld, mediaan en mode gebruikt. Terwijl in variabiliteitsmaatregelen, variantie, Curtosis, etc.

Het kan u van dienst zijn: echte echte variabele functie en de grafische weergave ervan

Beschrijvende statistieken zijn meestal het eerste deel dat wordt uitgevoerd in een statistische analyse. De resultaten van deze studies gaan meestal gepaard met afbeeldingen en vertegenwoordigen de basis van bijna alle kwantitatieve (meetbare) gegevens.

Een voorbeeld van beschrijvende statistieken zou kunnen zijn om een ​​nummer te overwegen om samen te vatten hoe goed een honkbalbeslag werkt.

Het aantal wordt dus verkregen door het aantal hits dat een beslag heeft gegeven, gedeeld door het aantal keren dat het is geweest om te batten. Deze studie geeft echter niet meer specifieke informatie, zoals welke van deze vleermuizen thuisruns zijn geweest.

Andere voorbeelden van beschrijvende statistiekenstudies kunnen zijn: de gemiddelde leeftijd van burgers die in een bepaald geografisch gebied wonen, de gemiddelde lengte van alle boeken die verwijzen naar een specifiek onderwerp, de variatie met betrekking tot de tijd die bezoekers doorbrengen met zeilen op een internetpagina.

2. Inferentiële statistieken

De Inferentiële statistieken Het verschilt van de statistieken die beschrijvend zijn, voornamelijk door het gebruik van inferentie en inductie.

Dat wil zeggen, deze tak van statistieken zoekt.

In die zin impliceert inferentiële statistieken het verkrijgen van de juiste conclusies van een statistische analyse die wordt uitgevoerd door beschrijvende statistieken.

Daarom omvatten veel van de experimenten met sociale wetenschappen een kleine bevolkingsgroep en door conclusies en generalisaties kan worden bepaald hoe de algemene bevolking zich gedraagt.

Kan u van dienst zijn: het drievoudige van het vierkant van een nummer

De conclusies die zijn verkregen door inferentiële statistieken zijn onderworpen aan willekeur (afwezigheid van patronen of regelmatigheden), maar door de juiste methoden toe te passen, wordt het verkrijgen van relevante resultaten bereikt.

Dus zowel de Beschrijvende statistieken als de Inferentiële statistieken Ze gaan hand in hand.

Inferentiële statistieken zijn onderverdeeld in:

Parametrische statistieken

Het bevat statistische procedures op basis van de verdeling van reële gegevens, die worden bepaald door een eindig aantal parameters (nummer dat de hoeveelheid gegevens samenvat die zijn afgeleid van een statistische variabele).

Om parametrische procedures toe te passen, is het voor het grootste deel vereist om de vorm van verdeling eerder te kennen voor de formulieren die voortvloeien uit de bestudeerde bevolking.

Daarom, als de verdeling die de verkregen gegevens volledig onbekend zijn, moet een niet -parametrische procedure worden gebruikt.

Niet -parametrische statistieken

Deze tak van inferentiële statistieken omvat de procedures die worden toegepast in tests en statistische modellen, waarbij de verdeling ervan niet overeenkomt met de zo -aangedreven parametrische criteria. Aangezien de onderzochte gegevens die de verdeling ervan definiëren, kan deze niet eerder worden gedefinieerd.

Niet -parametrische statistieken is de procedure die moet worden gekozen bij het negeren of de gegevens voldoen aan een bekende verdeling, zodat het een stap kan zijn voorafgaand aan de parametrische procedure.

Ook nemen in een niet -parametrische test de foutmogelijkheden af ​​met behulp van geschikte steekproefgroottes.

3. Wiskundige statistieken

Het bestaan ​​van de Wiskundige statistieken Als een statistiekdiscipline.

Dit bestaat uit een eerdere schaal in de studie van statistieken, waarin ze de waarschijnlijkheidstheorie gebruiken (tak van wiskunde die willekeurige fenomenen bestudeert) en andere wiskundige takken.

Kan u van dienst zijn: binomiale stelling

Wiskundige statistieken bestaat uit het verkrijgen van informatie uit de gegevens en maakt gebruik van wiskundige technieken zoals wiskundige analyse, lineaire algebra, stochastische analyse, differentiaalvergelijkingen, enz. 

Referenties

1. Statistieken. Opgehaald van.Wikipedia.borg
2. Parametrische statistieken. Hersteld van ES.Wikipedia.borg
3. Niet -parametrische statistieken. Hersteld van ES.Wikipedia.borg