Conglomeraat bemonsteringskenmerken en voorbeelden

Hij conglomeraat bemonstering Het is een type bemonsteringsmethode die wordt gebruikt wanneer homogene groepen worden bewezen in een statistische populatie, maar die intern heterogeen zijn. Het wordt vaak gebruikt in marktonderzoek.

Met deze steekproefmethode voert de onderzoeker in plaats van onmiddellijk alle onderwerpen van de hele populatie te selecteren, verschillende stappen om hun populatiemonster te verzamelen. Ten eerste verdeelt de onderzoeker de totale populatie in afzonderlijke groepen, Conglomeraten genoemd. Selecteer vervolgens een eenvoudige willekeurige steekproef van de populatiegroepen. Voer ten slotte uw analyse uit door de voorbeeldgegevens van deze groepen te nemen.

Bron: Pixabay.com

Voor een vaste willekeurige steekproefomvang is de verwachte fout lager wanneer het grootste aantal variaties in de populatie intern aanwezig is in de groepen, en niet onder de groepen.

Een veel voorkomende reden voor het gebruik van conglomeraatbemonstering is om de kosten te verlagen door de werkzaamheid van de bemonstering te verhogen. Dit verschilt van gestratificeerde bemonstering, waarbij de reden is om de nauwkeurigheid te vergroten.

[TOC]

Kenmerken

- De bevolking is verdeeld in N -groepen, Conglomeraten genoemd.

- De onderzoeker selecteert willekeurig N -groepen om ze in de steekproef op te nemen, waarbij n minder is dan n.

- Elk element van de populatie kan worden toegewezen aan één, en alleen aan een conglomeraat.

- Idealiter is de populatie binnen een conglomeraat zo heterogeen mogelijk, maar er moet homogeniteit zijn tussen conglomeraten. Elk conglomeraat moet een weergave zijn van de totale kleinschalige populatie.

Soorten methoden

Om te kiezen welke conglomeraten in de studie opnemen, wordt een willekeurige bemonsteringstechniek gebruikt in elk relevant conglomeraat.

Bemonstering in één fase

In de conglomeraten van een fase zijn alle elementen binnen elk van de gekozen groepen opgenomen in het monster.

Kan u van dienst zijn: productief papiercircuit: fasen en kenmerken

Twee stage bemonstering

In conglomeraten met twee stage is een subset van elementen binnen de geselecteerde groepen willekeurig geselecteerd, om in het monster te worden opgenomen,.

Wanneer moet u het gebruiken

Het moet alleen worden gebruikt wanneer het economisch gerechtvaardigd is, wanneer de kostenreductie de precisieverliezen overschrijdt. Dit komt eerder in de volgende situaties voor.

Het is moeilijk, duur of onmogelijk om een ​​volledige lijst met bevolkingselementen op te bouwen

Het is bijvoorbeeld misschien niet mogelijk om alle klanten uit een ijzerhandel te vermelden.

Het zou echter mogelijk zijn om willekeurig een subset van winkels te selecteren (fase 1) en vervolgens een willekeurige steekproef van klanten die die winkels bezoeken te interviewen (fase 2).

De bevolking concentreert zich op "natuurlijke" conglomeraten (steden, scholen, ziekenhuizen, enz.)).

Om bijvoorbeeld persoonlijke interviews te houden met verpleegkundigen van operatiekamer, kan het logisch zijn om willekeurig een ziekenhuis te selecteren uit een monster van een ziekenhuizen (fase 1) en vervolgens alle verpleegkundigen in dat ziekenhuis te interviewen.

Door middel van conglomeraatsteekproef zou de interviewer veel interviews kunnen doen op één dag en in één ziekenhuis.

Eenvoudige willekeurige bemonstering kan daarentegen vereisen dat de interviewer de hele dag doorbrengt om een ​​enkel interview in één ziekenhuis te houden.

Voordelen

Het kan goedkoper zijn dan andere bemonsteringsplannen, bijvoorbeeld minder reiskosten en administratiekosten.

Levensvatbaarheid

Deze bemonsteringsmethode houdt rekening met grote populaties. Omdat deze groepen zo groot zijn, zou het implementeren van een andere steekproefmethode erg duur zijn.

Economie

In deze methode wordt een grote zorg voor uitgaven aanzienlijk verminderd, zoals reizen.

Het kan u van dienst zijn: Coyuntural Change

Het samenstellen van de informatie van een onderzoek in elk huis van een stad zou bijvoorbeeld erg duur zijn, terwijl het goedkopere compileerinformatie zal zijn in verschillende blokken van de stad. In dit geval zullen reizen sterk worden verminderd.

Verminderde variabiliteit

Wanneer schattingen volgens een andere methode worden overwogen, wordt een verminderde variabiliteit waargenomen in de resultaten. Dit is misschien niet altijd een ideale situatie.

Primair gebruik

Wanneer een bemonsteringsframe niet beschikbaar is met alle elementen, kan het alleen worden gebruikt om bemonstering te conglomereren.

Nadelen

Vertekende modellen

Als de groep in de populatie die als steekproef is gekozen, een bevooroordeelde mening heeft, volgt hieruit dat de hele bevolking dezelfde mening heeft. Dit is misschien niet het echte geval.

Fouten

U hebt een hogere bemonsteringsfout, die kan worden uitgedrukt in het zo -aangedreven "ontwerpeffect".

De andere probabilistische methoden geven minder fouten dan deze methode. Om deze reden wordt het niet aanbevolen voor beginners.

Voorbeelden

Conglomeraatsteekproef wordt gebruikt om hoge sterfte te schatten in gevallen zoals oorlogen, hongersnoden en natuurrampen.

Bemonstering in één fase

Een NGO wil een steekproef van kinderen opzetten op vijf locaties in de buurt om onderwijs te bieden.

Door middel van conglomeraatsteekproef van een stadium, kan de NGO willekeurig de populaties (groepen) kiezen om een ​​monster te maken en dus hulp te bieden aan kinderen die geen onderwijs in die steden krijgen.

Twee stage bemonstering

De eigenaar van een bedrijf wil de statistische prestaties van zijn fabrieken ontdekken, die in verschillende delen van de VS worden gedistribueerd.UU.

Rekening houdend met het aantal planten, het werk dat in elke fabriek is verricht en het aantal werknemers per fabriek, zou het bemonsteren in een stadium veel geld en tijd verbruiken.

Kan u van dienst zijn: grof hulpprogramma

Daarom wordt besloten om een ​​bemonstering met twee stage uit te voeren. De eigenaar maakt monsters van werknemers die tot verschillende planten behoren om conglomeraten te vormen. Verdeel ze vervolgens in de grootte van een plant in de bedrijfsstatus.

Er werd een conglomeraat van twee fasen gevormd waarin andere conglomeraattechnieken werden toegepast, zoals eenvoudige willekeurige bemonstering, om te beginnen met berekeningen.

Meerdere bemonstering

Geografische conglomeraatsteekproef is een van de meest geïmplementeerde technieken.

Elk conglomeraat is een geografisch gebied. Omdat het duur kan zijn om een ​​enquête uit te voeren in een geografisch verspreide populatie, kunt u een grotere economie bereiken dan met een eenvoudige willekeurige steekproef bij het groeperen in een conglomeraat binnen een lokaal gebied naar de verschillende respondenten.

Over het algemeen, om een ​​gelijkwaardige nauwkeurigheid in schattingen te bereiken, is het noodzakelijk om de grootte van het totale monster te vergroten, maar kostenbesparingen kunnen een dergelijke toename van de steekproefomvang haalbaar maken.

Een organisatie wil bijvoorbeeld een enquête uitvoeren om de prestaties van smartphones in heel Duitsland te analyseren.

De bevolking van het hele land kan worden onderverdeeld in steden (conglomeraten) en ook steden selecteren met de hoogste bevolking. Filter ook die die mobiele apparaten gebruiken.

Referenties

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Clustermonster. Genomen van: in.Wikipedia.borg.
2. Stat Trek. (2019). Wat is clusterproef? Genomen uit: Stattrek.com.
3. Explorable (2019). Clustermonster. Uitgebracht uit: Explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Cluster voorbeeld: definitie, methode en voorbeeld. Vraag Pro. Genomen uit: QuestionPro.com.
5. CFI (2019). Clustermonster. Uitgebracht van: CorporateFinanceInstitute.com.