Kruisonderzoek

We leggen uit wat transversaal onderzoek is, de kenmerken, typen, ontwerp, verschillen met longitudinaal onderzoek en geven verschillende voorbeelden

Een transversaal onderzoek is een beschrijvend en observationeel onderzoek dat helpt bij het bepalen van de prevalentie van een variabele in een steekproef van gedefinieerde populatie en tijd

Wat is het kruisverdedingsonderzoek?

De kruisonderzoek, Ook bekend als verticale of prevalentiestudie, is het een statistisch, epidemiologisch en demografisch onderzoek, veel gebruikt in medische en gezondheidswetenschappen en sociale wetenschappen.

Het is een observationeel en beschrijvend onderzoek dat helpt bepalen of een aandoening of gezondheidstoestand bestaat in een steekproef van gedefinieerde populatie in een bepaalde tijd (wat een dag, twee weken, drie maanden of meerdere jaren kan zijn).

Bijvoorbeeld om te weten wat de cijfers zouden zijn voor de infectie van griep in een populatie gevormd door mannen en vrouwen ouder dan 50 die op het platteland werken, aan het begin van de winter, in Noord -Mexico.

Het transversale onderzoek dient om statistisch enkele feiten vast te stellen, maar staat hen niet toe hun causaliteit vast te stellen; Ze helpen echter bij het genereren van hypothesen die zullen dienen om andere soorten onderzoek te beginnen die kunnen verduidelijken waarom.

De kruisingstectie is zeer nuttig om de variabele gegevens te analyseren die in een bepaalde tijd worden verzameld en in een reeds gedefinieerde steekproefpopulatie. De steekproefpopulatie presenteert vergelijkbare variabelen, behalve wat destijds wordt bestudeerd, wat altijd constant is.

Kenmerken van kruisonderzoek

Prevalentie

Het aandeel mensen dat een specifiek kenmerk presenteert, wordt prevalentie genoemd. Transversaal onderzoek wordt meestal gekenmerkt door de manier waarop het deze gegevens verzamelt en wordt gebruikt om het fenomeen op een bepaald moment te meten.

Om de prevalentie te meten, maakt het gebruik van statistieken, afbeeldingen en diagrammen, die de resultaten weergeven.

Specifieke tijd

Het cross -cuting onderzoek wordt uitgevoerd op een uniek, al bepaald moment. Hoeveel Covid-19-patiënten werden bijvoorbeeld in het ziekenhuis opgenomen in de stad Medellín, Colombia, in de maand augustus 2020.

Kan u van dienst zijn: wat zijn energie -sub -niveaus en hoe ze worden vertegenwoordigd?

Analyse van verschillende variabelen tegelijkertijd

Met dit type onderzoek kan de onderzoeker verschillende variabelen tegelijkertijd analyseren. Volgens het vorige voorbeeld kunt u in het onderzoek variabelen meten zoals geslacht, leeftijd, algemene gezondheidstoestand, als er al eerdere voorwaarden, sociaaleconomisch niveau, enz. Waren, enz.

Variabelen zijn niet gemanipuleerd of gevestigde causaliteit

Het karakter ervan is observationeel en beschrijvend, daarom kan het geen oorzakelijk verband of relatie tussen de ene variabele en de andere vaststellen. De variabelen kunnen niet worden gemanipuleerd, alleen de informatie die in de steekproefpopulatie is verzameld, is geregistreerd.

Ze bieden informatie

Het kruis -sectionele onderzoek geeft waardevolle informatie over de prevalentie van een variabele op een bepaald tijdstip en in een specifieke populatie. Bijvoorbeeld: in een populatie van 500 vrouwen met borstkanker die worden gecontroleerd in het International Oncological Center, in Mexico City, hoeveel van hen rookten eerder.

De studie, hoewel het niet de oorzaak/effectrelatie biedt, zou een bepaalde correlatie kunnen geven tussen borstkanker en het feit dat het is roken, als deze variabele significant is.

Soorten transversaal onderzoek

Er zijn twee grote soorten transversaal onderzoek: beschrijvend en analytisch.

Beschrijvend

Zoals de naam al aangeeft, is wat hij doet een situatie beschrijven. Het helpt om de verdeling en frequentie van een X -variabele in een bepaalde bevolkingsgroep te evalueren.

Hoeveel vrouwen jonger dan 20 jaar die in 2019 de universiteit X van X City zijn binnengekomen, hebben bijvoorbeeld kinderen. Uit het onderzoeksresultaat blijkt dat n aantal jonge vrouwen jonger dan 20 kinderen al kinderen heeft bij het betreden van de universiteit.

Analytisch

In het analytische kruis -sectionele onderzoek is het mogelijk om te bepalen of er tussen twee of meer variabelen een relatie kan zijn; Deze methodologie is echter niet helemaal compleet omdat zowel de resultaten als de bestudeerde risicofactoren gelijktijdig zijn.

Er kan bijvoorbeeld worden vastgesteld dat roken het uiterlijk van borstkanker beïnvloedt, maar er kan niet worden vastgesteld dat dit de oorzaak is van de ontwikkeling van de ziekte of waarom kanker verschijnt.

Kan u van dienst zijn: conventionele maatregelen

Transversaal onderzoeksontwerp

Het ontwerp van een kruis -sectioneel onderzoek is gebaseerd op individuele observatie om een ​​of meer variabelen op een specifiek tijdstip te meten.

Om een ​​dergelijke studie te ontwerpen, moeten de specifieke strategieën om de nodige informatie te verzamelen worden gedefinieerd. In het geval van vrouwen met borstkanker in het International Oncological Centre van Mexico City, zullen consultatieregisters bijvoorbeeld dienen om te discrimineren hoeveel lijden aan deze kanker en volgens hun medische dossiers zal het bekend zijn hoeveel hebben gerookt.

Informatieanalyse wordt uitgevoerd: leeftijd van het uiterlijk van kanker, hun staat, gezondheidsgewoonten van elke vrouw, stressfactoren waaraan ze zijn ingediend, enz. De variabelen zullen niet worden gemanipuleerd, ze worden alleen vastgesteld volgens de verzamelde gegevens.

Met andere woorden, de onderzoeker vestigt het raamwerk ("500 vrouwen met borstkanker die rokers waren, onderzocht in het CDMX International Oncological Center voor 2020"), en uit dit kader begint het onderzoek.

In dit specifieke geval is de transversale studie retrospectief, omdat het variabelen analyseert die al hebben plaatsgevonden. Het kruisontwerp dient om het niveau van een of meer variabelen op een specifiek tijdstip (2020) te kennen en te analyseren, de relatie tussen een of meer variabelen (roken = borstkanker) in een specifieke bevolkingsgroep (vrouwen met kanker).

Verschillen met longitudinaal onderzoek

Hoewel beide soorten onderzoek individuen in hun natuurlijke omgeving waarnemen (omdat ze geen onderzoeken zijn met gecontroleerde variabelen, dat wil zeggen in het laboratorium), zijn er opmerkelijke verschillen tussen de twee.

Snelheid

Het kruis -sectie is sneller om te rijden, vergeleken met de longitudinale, die een veel langere tijd kan duren, soms tot jaren. Dit stelt de onderzoeker in staat om een ​​adequate volgorde van wat er is gebeurd met de proefpersonen voor te stellen.

Het kan je bedienen: Johann Döbereiner: biografie en bijdragen aan de wetenschap

Vaak begint een onderzoeker met een kruis -sectioneel onderzoek en gaat door met een longitudinale.

Vastberaden tijd

Het kruis -sectionele onderzoek wordt op een specifieke tijd uitgevoerd, terwijl de onderzoeker in de longitudinale de individuen van de steekproef in verschillende perioden observeert.

Oorzakelijk verband

Het kruis -sectie stelt niet vast waarom de variabele, terwijl de longitudinale de causale relatie kan bieden.

Verschillende variabelen tegelijkertijd

Transversaal onderzoek kan in een onderzoek verschillende variabelen observeren en de longitudinale kan slechts een enkele variabele waarnemen.

Economie

Transversaal onderzoek is veel goedkoper om uit te voeren, omdat ze over het algemeen gebaseerd zijn op enquêtes of gegevensverzameling, en longitudinaal is veel duurder, niet alleen vanwege de tijd die ze nemen, maar voor het type gegevens dat u wilt verzamelen.

Transversale onderzoeksvoorbeelden

Gezondheidsgebied

Een medisch onderzoek dat wil vaststellen hoeveel inwoners van een stad zijn besmet met coronavirus van juli 2020 tot april 2021. Het zal de tests die willekeurig worden uitgevoerd voor de bevolking en die in de verschillende ziekenhuizen in die stad afleggen.

Bedrijfsgebied

Ken de demografische markt van een tablet van een bekend merk, met bepaalde kenmerken en voordelen. Om dit te doen, zal een bevolking (gemengd, tussen de 22 en 45 jaar) worden gekozen en hun connectiviteits- en navigatiegewoonten, en hun werk zowel werk als academisch en vrije tijd zal worden bestudeerd.

Sociale wetenschappen

Een studie waar je de leeftijd wilt weten waarop zowel mannen als vrouwen beginnen te werken. Op een bepaalde plaats (we hebben als voorbeeld een kleine stad in Mexico geplaatst), zullen sociaaleconomische en demografische variabelen worden gezocht.

Zowel in de bevolking met een laag economisch niveau als met media en hoog, de toegang van jongeren tot de arbeidsmarkt, zowel formeel als informeel, hun studieniveaus en professionalisering, evenals het soort werk waartoe ze toegang hebben.