Oorzakelijk onderzoek

Een oorzakelijk onderzoek is dat vastgesteld door de oorzaak- en gevolgrelatie in een bestudeerde onderwerp

Wat is causaal onderzoek?

De oorzakelijk onderzoek Het is de studie gericht op het ontdekken van mogelijke relaties tussen variabelen. Het doel is om te begrijpen welke variabelen de oorzaken zijn van het bestudeerde effect. Dat wil zeggen, het probeert de functionele relatie tussen oorzaak en gevolg te identificeren. 

Het is een soort experimenteel onderzoek en statistieken. Experimenten kunnen worden uitgevoerd in laboratoria met gecontroleerde aandoeningen om een ​​verkeerde interpretatie van de relatie tussen oorzaak en effect te voorkomen.

In deze gevallen beheert de onderzoeker enkele variabelen en manipuleert ze andere. Maar u kunt ook veldexperimenten uitvoeren, waarbij controle en manipulatie beperkter zijn.

Van zijn kant wordt statistisch onderzoek uitgevoerd naar pre -bestaande gegevens. In sommige gevallen worden statistische methoden toegepast om de kans vast te stellen dat een X -variabele enig effect heeft op de variabele en. In andere gevallen worden om deze causaliteit te bepalen simulaties gebruikt door wiskundige modellen.

Causaal onderzoek heeft onder andere een geweldig toepassingsgebied in het marketinggebied. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de potentiële impact te meten die een specifieke verandering in de kenmerken van een product kan hebben op de voorkeuren van de consument. Hieruit kan een bedrijf zijn bedrijfsplan baseren.

Causale onderzoekskenmerken

Zoek naar causaliteit

Zoals de naam al aangeeft, wil causaal onderzoek causaliteit vaststellen. Over het algemeen kan worden gezegd dat deze studies vaststellen waarom en hoe van een fenomeen.

Dit type onderzoek onderzoekt het effect van het ene op het andere en, meer specifiek, het effect van de ene variabele op de andere.

Zeer gestructureerd

Een van de meest opvallende functies is dat ze zeer gestructureerd zijn. In die zin vereisen ze een rigide opeenvolgende benadering voor bemonstering.

Bemonstering wordt het proces genoemd waarin een standaardhoeveelheid waarnemingen van een populatie van aanzienlijke omvang wordt genomen.

Streng

Bovendien zijn ze ook erg rigoureus om gegevensverzameling en -analyse uit te voeren. Al deze rigoureuze maatregelen in het onderzoeksontwerp proberen een betrouwbare en verifieerbare relatie tot stand te brengen tussen twee of meer constructen of variabelen.

Kan u dienen: kunstmatige productiesystemen: methoden en selectie

Zelfs de andere variabelen die invloed moeten hebben, moeten worden gecontroleerd, zodat hun impact op het effect kan worden geëlimineerd of geminimaliseerd. Dus als de impact van de salarisvoorwaarden op vrijwillige personeelsrotatie wordt gevraagd, moeten andere tussenliggende variabelen zoals leeftijd, burgerlijke staat of studieniveau worden gecontroleerd, onder andere worden gecontroleerd.

Het vereist experimenten

Aan de andere kant vereist dit type studies experimenten om causaliteit vast te stellen. En in de meeste situaties is het kwantitatief en maakt het gebruik van statistische tests van de verzamelde informatie.

Voor- en nadelen van causaal onderzoek

Voordelen

Controle over variabelen

In dit soort onderzoek is de controle over de bij het proces betrokken variabelen eenvoudiger. Omdat de strengste controle wordt uitgevoerd op onafhankelijke variabelen, wordt het gemakkelijker om het effect van externe en ongewenste variabelen te elimineren of te beperken.

Oorzaak en gevolg relatie

Vanwege de vorm van causaal onderzoeksontwerp is manipulatie van variabelen snel en gemakkelijk. Op deze manier kunnen relaties met oorzaak-gevolg gemakkelijk worden bepaald.

Resultaat

Experimenten uitgevoerd door causaal onderzoek kunnen worden herhaald en de resultaten worden opnieuw geverifieerd. Dit verhoogt de mate van betrouwbaarheid.

Dit is mogelijk dankzij het feit dat specifieke besturingsconfiguraties worden gebruikt in dit type onderzoek dat de onzekerheid in de resultaten verminderen.

Instrumentaal papier

Causale studies kunnen een belangrijke rol spelen bij het identificeren van de redenen achter een breed scala aan processen.

Op dezelfde manier kunt u door hen de impact van de wijzigingen op de normen, processen onder andere evalueren.

Nadelen

Co -toevallige factoren

In causaal onderzoek kunnen toevalligheden in gebeurtenissen de resultaten beïnvloeden. Deze kunnen worden gezien als oorzaak en effectrelaties, terwijl ze in werkelijkheid dat niet zijn.

Betrouwbaarheid van resultaten

Soms kan het in dit soort onderzoek moeilijk zijn om passende conclusies te trekken op basis van de resultaten van de uitgevoerd studie. Dit komt door de impact van een breed scala aan factoren en variabelen in de omgeving van de geanalyseerde gebeurtenis.

Kan u van dienst zijn: morbiditeit en mortaliteit: concept, kenmerken en voorbeelden

Correlatie tussen variabelen

In bepaalde gevallen is het moeilijk om te bepalen welke variabele een oorzaak is en wat de impact is op het bestudeerde evenement. Deze situatie kan vaak verschijnen, hoewel de correlatie tussen de variabelen effectief is vastgesteld.

Echte causale onderzoeksvoorbeelden

Het effect van het weer en de veranderingen ervan in de emotionele toestand

In 2012 voerde Spanova een onderzoek uit om de relatie tussen het klimaat en de emotionele toestand van individuen te kennen. Dit werd uitgevoerd in Sofia, Bulgarije, voor een periode van acht maanden. In de loop van dit onderzoek werden vijf psychologische methoden gebruikt.

De verkregen resultaten toonden aan dat plotselinge klimatologische veranderingen, volgens verwacht, effecten hadden op de menselijke emoties. Bovendien werd aangetoond dat emotioneel stabiele individuen beter bestand zijn tegen de invloed van het klimaat op hun emoties.

Effecten van negatieve advertenties en de reactie van het bedrijf op de attitudes van de consument

Matos en Veiga hebben in 2004 onderzocht hoe negatieve advertenties de percepties van de consument kunnen beïnvloeden. Ze analyseerden ook verschillende opties voor bedrijfsreacties en evalueerden moderators.

Om hun doelstellingen te bereiken, voerden ze een laboratoriumonderzoek uit. Dit wilde bewijzen hoe consumenten publiekelijk negatieve informatie verwerken.

De resultaten bevestigen het schadelijke effect van negatieve advertenties op de attitudes van de consument. Identificatie met het merk of het product is echter een verzwakker.

Aan de andere kant vergeleek een veldwerk de verschillende antwoorden van het bedrijf met dit soort advertenties. De resultaten bevestigden de bevindingen van de eerste studie: de mate van identificatie met het product minimaliseert de negatieve effecten.

Effecten van multimedia -technologie op leren

Een ander voorbeeld van een causaal onderzoek is de studie die Gertner in april 2011 presenteert. Het doel was om de effecten van elektronische tekst op begrijpend lezen en overdracht leren te evalueren.

Het kan u van dienst zijn: onregelmatige waterdilatatie

In deze studie namen zestig -negen studenten deel, die zich inschreef voor een inleidende psychologie. De ene groep gebruikte traditionele schoolboeken, terwijl de andere alleen elektronische teksten gebruikte. Vervolgens voltooiden beide groepen de evaluatietests bij het leren van leren en overdracht.

Over het algemeen werd vastgesteld dat er een positief verband bestaat tussen leren en lezen in scores voor elektronische tekstoverdracht in vergelijking met de traditionele tekst. Bovendien waren het begrijpen van begrijpende scores vergelijkbaar.

Relatie tussen verkeerde informatie en nieuwsnieuws met extremistische posities

In de Verenigde Staten, op 6 januari 2020, was er een aanval op het congres van dat land door aanhangers van voormalig president Donald Trump. Een onderzoek uitgevoerd door Amerikaanse overheidsinstanties voor 2021 heeft de directe relatie vastgesteld tussen het So -aangedaan nepnieuws, of vals nieuws, met extremistische en radicale posities.

De overvloed aan dit nepnieuws over sociale netwerken nam toe met een hoog percentage de radicalisering van grote sectoren van de Amerikaanse bevolking.

Zelfs nadat hij krachtig bewijs had geleverd dat de FBI niet achter de aanval zat, of dat de zo -aangedane "antifas" (door anti -fascisten of mensen van linkse ideologie) niet degenen waren die begonnen en naar mensen keken, een enorme De meerderheid van Trump -volgers blijft denken dat in de wereld en in de Verenigde Staten een samenzwering van stratosferische magnitudes is gesmeed.

Het onderzoek wees op als een van de oorzaken, de proliferatie van nepnieuws en het feit dat mensen de informatie verifiëren, omdat ze op zo'n manier worden geïdentificeerd met het nieuws dat ze ze zeker geven.

Het onderzoek was gebaseerd op de vele audiovisuele mobiele records, WhatsApp -berichten en de politiedatabase, naast persoonlijke getuigenissen.

Referenties

1. Mbbaskool. (s/f). Definitie: Causale Reesarch. Genomen van Mbbaskool.com/zakelijke concepten.
2. onderzoeksmethode. (s/f). Causaal onderzoek (verklarende onderzoek). Ontleend aan onderzoeksmethodologie.netto.
3. Chawla, D. En Sodhi, n. (2011). Onderzoeksmethode: concepten en cases. New Delhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 juli). Wat is causaal onderzoek?. MarketResearchWorld.netto.