8 toepassingen van statistieken in het echte leven

8 toepassingen van statistieken in het echte leven

De Statistiektoepassingen In het dagelijkse leven worden ze weerspiegeld in beslissingen die zo triviaal zijn als het aanpakken van het openbaar vervoer vanuit piekuren, of niet naar de supermarkt gaan over salarisverzamelingsdagen.

Dit zijn beslissingen die het gevolg zijn van de uitgevoerd analyse op basis van de ervaring en informatie die in vergelijkbare situaties is verzameld. Deze statistische toepassingen worden grotendeels weerspiegeld in beslissingen die dagelijks worden genomen, in de meeste gevallen onbewust.

Statistieken is een wetenschap die verwijst naar gegevens die worden verzameld, georganiseerd en geanalyseerd in een tijdelijk referentieel raamwerk, met als doel nodige trends, trends en mogelijkheden te weten.

De belangrijkste toepassingen van statistieken in het dagelijkse leven

1- In het arbeidsveld

Statistieken worden meestal gebruikt in verschillende delen van het arbeidsveld. De strategische planning van een organisatie is voornamelijk gebaseerd op studies van voorspellingen en budgetten.

De controlemechanismen, die verantwoordelijk zijn voor nalevingsafdelingen, zijn van toepassing volgens de historische resultaten verkregen uit statistische studies.

Werkpreventiebeleid wordt bijvoorbeeld opgesteld op basis van gecompileerde gegevens met betrekking tot de risicofactoren die aanwezig zijn in bedrijfsactiviteiten.

2- In de voorkeur voor bepaalde merken

Consumenten van goederen en diensten manifesteren over het algemeen de voorkeur voor bepaalde marktmerken.

Deze trend is een product van statistisch denken volgens welke de duurzaamheid, kwaliteit en niveau van tevredenheid in grotere mate worden weergegeven door deze merken.

3- In persoonlijke financiën

De financiële planning van een persoon is het levendige voorbeeld van de toepassing van statistieken in het dagelijkse leven.

Kan je van dienst zijn: John Graunt

De relatie tussen inkomsten en kosten bepalen de huidige situatie van de persoon.  Deze gegevens dienen als een historische basis voor de planning van opeenvolgende verplichtingen (projecties) die vereisen dat de indeling van bepaalde strategieën moet worden bereikt.

4- In sport

De atleten van de atleten worden voorbereid volgens hun prestaties door het aantal spellen of wedstrijden waaraan ze hebben deelgenomen.

In het geval van honkbalspelers worden hun prestaties gemeten aan de hand van hun percentage vleermuizen, scoorde races en gestolen honken.

In het geval van front -spelers is het referentiepatroon het aantal doelstellingen voor gespeeld wedstrijden.

De verzamelde statistische gegevens vormen objectieve elementen die leiden tot het beste gebruik van bronnen en training. Dit is hoe wordt bereikt dat atleten hun maximale prestaties bereiken.

5- in verkoop

De verkoopwereld is gepland op basis van gedetailleerde analyse over de behoeften van consumenten, hun smaak en voorkeuren.

De meting van servicekwaliteit, het niveau van klanttevredenheid en de verkoopstrategieën zelf worden bepaald door de toepassing van statistische technieken.

Verkoopteams worden geëvalueerd op basis van frequentietabellen. De resultaten van deze evaluaties worden omgezet in parameters die hun niveaus van effectiviteit bepalen.

6-route-optimalisatie

Statistische informatie is essentieel om transportroutes te berekenen en te optimaliseren. Ze kunnen afkomstig zijn van de distributieroutes van logistieke bedrijven tot luchtverkeer.

In veel bevoegdheden van wiskunde of statistieken wordt een basisprobleem verhoogd waarin de route van een postbode moet worden berekend zodat zijn service efficiënt is. Dit is vervolgens toegepast op vrijwel elk veld waarin verschillende transportvloten moeten worden gecontroleerd.

Het kan u van dienst zijn: de 13 meest voorkomende stedelijke stammen

7- Sportweddenschappen

De voorspellingen van sportweddenschappen worden bepaald door de verzamelde gegevens en dat de statistieken verantwoordelijk zijn voor analyse. Dat wil zeggen, een gokhuis zal hogere of lagere vergoedingen hebben, afhankelijk van wat de statistieken het meest waarschijnlijk beschouwen.

9-kettingpubliek

Tegenwoordig is er geen ontvanger die het publiek van televisieketens nauwkeurig kan beheersen. Daarom maken bedrijven die zich toeleggen een statistische steekproef die dient als een representatieve schaal van de bevolking.

Referenties

  1. Toepassing van statistieken in het dagelijkse leven. (S.F.)). Ontvangen op 22 oktober 2017 van: Studie.com
  2. Leven met statistieken (s.F.)). Ontvangen op 22 oktober 2017 van: Censatd.Gov.HK
  3. Statistieken. (S.F.)). Ontvangen op 22 oktober 2017 van: Encyclopedia.com
  4. De statistieken van het dagelijks leven (18 augustus 2003). In: Atalogimages.Wiley.com
  5. Vidal, a. (S.F.) Waarschijnlijkheid en statistieken als helpers in het echte leven. Ontvangen op 22 oktober 2017 van: uh.Edu